Modelon Impact向け生産性向上パッケージのご紹介
September 30, 2026
シミュレーションは、エンジニアリングチームがより適切な問いに対してより早く答えを出せるよう支援することで、価値を生み出します。しかし、モデルが複雑化し、研究範囲が拡大するにつれ、計算リソースがボトルネックとなることがあります。エンジニアは、シミュレーションの実行完了を待ったり、利用可能な容量に合わせて大規模な実験のスケジュールを調整したり、結果の分析ではなくストレージの管理に時間を費やしたりしなければなりません。
Modelon Impact 生産性向上パッケージは、こうしたボトルネックを解消するために設計されています。Modelon Impact クラウドユーザー向けの新しいBoostおよびScaleプランでは、高性能なコンピューティングリソース、増強されたRAM、より多くのディスク容量、そしてより高い並列処理能力が追加され、チームが中核となるモデリングワークフローを変更することなく、より迅速に業務を進めることができるようになります
AIと物理ベースのシミュレーションを用いたデータセンター用チラーの設定値最適化
September 7, 2026
私たちは、エージェント型AIアシスタントに、1 MWのデータセンター冷却プラントに関する3つのパラメトリックシミュレーションを与え、熱的安全限界を超えずにエネルギー使用量を削減できるチラーの設定値を見つけ出すよう依頼しました。ここでは、数値だけでは見過ごされてしまったであろう問題を、このAIアシスタントがどのように見つけ出したかをご紹介します。