AIと物理ベースのシミュレーションを用いたデータセンター用チラーの設定値最適化
September 7, 2026
私たちは、エージェント型AIアシスタントに、1 MWのデータセンター冷却プラントに関する3つのパラメトリックシミュレーションを与え、熱的安全限界を超えずにエネルギー使用量を削減できるチラーの設定値を見つけ出すよう依頼しました。ここでは、数値だけでは見過ごされてしまったであろう問題を、このAIアシスタントがどのように見つけ出したかをご紹介します。
OpenUSDのデジタルツインと実世界の物理法則が融合する場所
August 4, 2026
OpenUSDのアセットは、冷却液分配ユニットが何であるかを定義します。物理モデルは、それがどのように振る舞うかを定義します。これが両者を結びつける架け橋であり、AIエージェントが端から端までその過程をたどります。
AIエンジニアリングにおけるトークンエコノミクス（Token Economics）
June 5, 2026
AIエンジニアリングにおけるコストは、単なる推論精度ではなく「トークン経済」として再定義されつつあります。本記事では、知識獲得コストがどこに発生するのかを3層の知識構造（ドメイン・モデル・実行）として整理し、システムシミュレーションやModelica/FMIベースのスタックがトークン消費を桁単位で削減する仕組みを解説します。
なぜ二相式ダイレクト・トゥ・チップ冷却は転換点を迎えているのか
June 5, 2026
AI向けデータセンターの電力密度が急速に高まる中、二相式ダイレクト・トゥ・チップ冷却への注目が高まっています。Modelonとメリーランド大学の共同研究では、沸騰現象そのものだけでなく、システム全体の過渡挙動や制御が性能・安定性・信頼性を左右することを明らかにしています。本記事では、二相冷却が転換点を迎えている背景と、システムレベルシミュレーションが次世代データセンター設計に果たす重要な役割を紹介します。