データセンターの熱管理が差し迫った課題である理由
July 21, 2026
間もなく開催されるASME夏季熱伝達会議のパネルディスカッションでは、AIデータセンターの熱管理の今後について検討されます。
データセンターライブラリのご紹介
July 1, 2026
本日、モデロンはModelon Impact限定で提供される新ソリューション「Data Center Library」を発表しました。このソリューションは、エンジニアが冷却プラントからラックに至るまでのデータセンター冷却システム全体を設計、シミュレーション、最適化することを支援します。
Modelon ImpactにおけるAIガイダンスからエージェントベースシミュレーションへ
June 24, 2026
Modelonの機能強化されたAIアシスタントにより、エンジニアはModelon Impactプラットフォーム上で直接、モデルの分析やシミュレーションの実行を行い、エンジニアリングワークフローを効率化できるようになりました。
仕様からシミュレーションへ：AIエージェントがデータセンターの冷却モデルを構築
June 10, 2026
ベンダー提供のPDFから始め、たった1回の作業セッションで、検証済みかつシミュレーション可能なModelicaモデルを完成させます。どの段階でも手動でのコーディングは一切不要です。これが、本記事で紹介したい機能であり、これは将来の実装予定ではなく、すでに実現されている機能です。
AIエンジニアリングにおけるトークンエコノミクス（Token Economics）
June 5, 2026
AIエンジニアリングにおけるコストは、単なる推論精度ではなく「トークン経済」として再定義されつつあります。本記事では、知識獲得コストがどこに発生するのかを3層の知識構造（ドメイン・モデル・実行）として整理し、システムシミュレーションやModelica/FMIベースのスタックがトークン消費を桁単位で削減する仕組みを解説します。
なぜ二相式ダイレクト・トゥ・チップ冷却は転換点を迎えているのか
June 5, 2026
AI向けデータセンターの電力密度が急速に高まる中、二相式ダイレクト・トゥ・チップ冷却への注目が高まっています。Modelonとメリーランド大学の共同研究では、沸騰現象そのものだけでなく、システム全体の過渡挙動や制御が性能・安定性・信頼性を左右することを明らかにしています。本記事では、二相冷却が転換点を迎えている背景と、システムレベルシミュレーションが次世代データセンター設計に果たす重要な役割を紹介します。
Modelon Impactの新しいAIアシスタント
April 21, 2026
モデロンの新しいAIアシスタントは、エンジニアがより迅速に作業を開始し、トラブルシューティングを容易に行い、自信を持ってシミュレーション作業を進めることを支援します。