仕様からシミュレーションへ：AIエージェントがデータセンターの冷却モデルを構築
June 23, 2026
ベンダー提供のPDFから始め、たった1回の作業セッションで、検証済みかつシミュレーション可能なModelicaモデルを完成させます。どの段階でも手動でのコーディングは一切不要です。これが、本記事で紹介したい機能であり、これは将来の実装予定ではなく、すでに実現されている機能です。
AIエンジニアリングにおけるトークンエコノミクス（Token Economics）
June 5, 2026
AIエンジニアリングにおけるコストは、単なる推論精度ではなく「トークン経済」として再定義されつつあります。本記事では、知識獲得コストがどこに発生するのかを3層の知識構造（ドメイン・モデル・実行）として整理し、システムシミュレーションやModelica/FMIベースのスタックがトークン消費を桁単位で削減する仕組みを解説します。
なぜ二相式ダイレクト・トゥ・チップ冷却は転換点を迎えているのか
June 5, 2026
AI向けデータセンターの電力密度が急速に高まる中、二相式ダイレクト・トゥ・チップ冷却への注目が高まっています。Modelonとメリーランド大学の共同研究では、沸騰現象そのものだけでなく、システム全体の過渡挙動や制御が性能・安定性・信頼性を左右することを明らかにしています。本記事では、二相冷却が転換点を迎えている背景と、システムレベルシミュレーションが次世代データセンター設計に果たす重要な役割を紹介します。