Reinforcement Learning: Develop

強化学習:排熱回収ボイラシステムのためのAIベースコントローラの開発

December 7, 2021

本ブログでは、熱回収蒸気発電機システムのAIベースのコントローラを開発するために強化学習(reinforcement learning: RL)を応用した画期的な事例を詳しくご紹介します。Modelon Impactとminds.aiのDeepSimプラットフォームを組み合わせることで、エンジニアは現在のワークフローを変更したり、新しい技術を習得したり、新しいモデルを設計することなく、AIの最新技術を利用することができます。

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強化学習:排熱回収ボイラシステムのためのAIベースコントローラの開発

December 7, 2021

本ブログでは、熱回収蒸気発電機システムのAIベースのコントローラを開発するために強化学習(reinforcement learning: RL)を応用した画期的な事例を詳しくご紹介します。Modelon Impactとminds.aiのDeepSimプラットフォームを組み合わせることで、エンジニアは現在のワークフローを変更したり、新しい技術を習得したり、新しいモデルを設計することなく、AIの最新技術を利用することができます。

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マルチボディ 車両ダイナミクス: Modelon Impactでの効率的なサスペンション設計

March 25, 2021

本ブログでは、Modelon Impactに統合され利用可能なModelonの車両ダイナミクスライブラリの、サスペンションシステムの効率的なモデリングとシミュレーションの機能を紹介します。Modelon Impactの定常状態ソルバーとマルチ実行機能により、マルチボディビークルダイナミクスの定常解析を高速かつ正確に行うことができます。そして、モデロンのオープンAPIを通じて、サスペンションシミュレーションと解析をWebアプリに展開できます。

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